Design Optimization

提供功能全面的、可解决广泛优化与可靠性问题的内置或第三方插件式工具包。在 ModelCenter 客户端环境下均可驱动各种优化图形可视化工具，传统的和演化的优化工具。帮助用户实现多学科优化、 6 Sigma 设计和多个任务分析。

• 参数研究工具 ：参数研究工具通过多次运行模型，搜索参数的值，给出参数变化的可视化结果，使用户对模型中的一个或者若干参数的敏感程度有更好的理解。
• Carpet Plot 工具 ： Carpet Plot 工具可视化 地观察在设计空间内各个约束之间的关系，完成多维参数研究。
• 实验设计（ DOE ）工具 ：实验设计工具是通过一组预先定义的统计数值来帮助用户发现模型中的关键变量。根据设计矩阵的规模，提供了多种选择：全因素，半全因素，田口 L16 ，中心组合法等。
• 高级可视化工具 ：基于 Boeing 设计探索技术的一套图形工具，它为设计人员观察输入输出之间的动态关联提供重要的辅助。
• 梯度优化 工具集 : 梯度优化算法解决由连续设计变量定义的广泛的非线性优化问题。 针对约束优化和无约束优化两类情形，提多种算法。
• 遗传 优化 工具 集 ：基于遗传算法的单目标或多目标优化器 (Darwin) ，适于求解“真实”世界的、由离散设计变量或连续设计变量定义的的全局优化问题。具有灵活的分析界面，提供广泛的遗传算子和多收敛准则。
• 波音设计探索工具集 ： 是功能强大的探索设计空间与完成优化分析的工具包。 波音 设计探索工具 是智能化地应用实验设计、代理模型和剃度优化技术，系统而高效地抽取设计空间样本的高级优化算法，实现复杂系统的全局优化。
• RSM 工具集： 是基于 Java 编程的软件工具，用于创建高质量响应面模型。响应面工具包针对复杂的或 / 和需要长时间运行的高 保真度模型，创建近似的、快速可靠的代理数学模型分析。响应面与优化和可靠性设计工具结合，对完成需要成百上千次功能评估的设计任务非常有效。
• 可靠性工具集 ： 完成可靠性和鲁棒性设计研究。
• 开放的优化与可靠性架构： 易于集成更多 第三方或 in-house 优化与可靠性算法工具。

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